Web scraping propulsé par l'IA

Extracteur Apollo pour les données de personnes et d’entreprises

Transformez les résultats Apollo sur les personnes et les entreprises en un tableau clair. Récupérez noms, fonctions, coordonnées, informations sur l’entreprise et liens de profil sans copier chaque fiche à la main.

Besoin de plus de moyens pour extraire à grande échelle ?

Un petit terrain d'essai : essayez par vous-même.

Passez de la recherche Apollo à un tableau exploitable

Extrayez les enregistrements visibles, actualisez-les selon un calendrier et exportez des lignes propres pour votre équipe.

Extrayez les champs Apollo dont vous avez besoin

Ouvrez une page Apollo de personnes ou d’entreprise. One Click Extract repère les noms, rôles, emails, numéros de téléphone, liens de profil et informations d’entreprise visibles. Aucun paramétrage de sélecteurs n’est nécessaire.

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Actualisez vos recherches Apollo selon un calendrier

Programmez une exécution récurrente lorsque vous devez revisiter la même recherche Apollo. Thunderbit peut collecter les dernières lignes visibles et envoyer le tableau mis à jour vers la destination de votre choix.

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Exportez des données Apollo propres

Thunderbit organise les données de personnes et d’entreprises dans des colonnes claires et nettes. Exportez une feuille de calcul pour le lead scoring, la revue territoriale ou la recherche de comptes.

apollo-export.png

La recherche Apollo sans configuration de scraping fragile

Les règles fixes suivent les emplacements des pages. L’IA de Thunderbit lit les champs visibles qu’elles représentent.

Sélecteurs et vérifications manuelles des profils

Chaque changement de page ajoute du travail
Les champs de recherche dépendent de sélecteurs fixes
Les informations d’entreprise exigent de multiples visites de profils
Les règles de pagination doivent être configurées séparément
Les exports nécessitent souvent un nettoyage manuel
One Click Extract

Des lignes Apollo organisées par Thunderbit

Les champs liés aux personnes et aux entreprises restent connectés
L’IA reconnaît les champs Apollo visibles
Les pages liées peuvent enrichir chaque fiche
Les exécutions récurrentes peuvent actualiser le tableau
Des lignes propres sont prêtes à être exportées

Quelles données pouvez-vous extraire d’Apollo ?

Choisissez parmi 30 champs visibles liés aux personnes, aux postes, aux coordonnées, à la localisation et à l’entreprise. La disponibilité dépend de la page Apollo que vous ouvrez.

  • Prénom
  • Nom
  • Nom complet
  • Poste
  • Niveau hiérarchique
  • Département
  • Fonction
  • Email professionnel
  • Statut de l’email
  • Téléphone mobile
  • Téléphone direct professionnel
  • URL LinkedIn
  • Ville du contact
  • État/Région du contact
  • Pays du contact
  • Ancienneté dans le poste actuel
  • Années d’expérience totales
  • Anciens intitulés de poste
  • Nom de l’entreprise
  • Site web de l’entreprise
  • Domaine de l’entreprise
  • URL LinkedIn de l’entreprise
  • Secteur de l’entreprise
  • Description de l’entreprise
  • Nombre d’employés
  • Chiffre d’affaires annuel
  • Année de création
  • Phase de financement
  • Pays du siège social
  • Technologies utilisées

Watch users explain how Thunderbit saves research time

In these user feedback videos, people show how they save time and turn web pages into useful data for their teams.

Questions sur la collecte de données depuis Apollo

Les vues Apollo dédiées aux personnes, aux entreprises et aux profils affichent des champs différents : la page que vous ouvrez détermine donc le tableau final.

Continue your people and company research

Explore other lead and company scrapers when you need to compare public records beyond Apollo.

Extracteur Herold

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L’Extracteur Herold de Thunderbit vous permet de collecter facilement les données issues des résultats de recherche d’entreprises et de particuliers sur Herold, en seulement 2 clics. Grâce aux suggestions de champs alimentées par l’IA, récupérez noms d’entreprise, adresses, numéros de téléphone, emails et bien plus pour la génération de leads, la recherche ou le marketing. Parfait pour les équipes commerciales, les marketeurs et les chercheurs qui souhaitent obtenir des données structurées depuis Herold.

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Extracteur Tieba

Extracteur Tieba

L’Extracteur Tieba de Thunderbit vous permet de collecter facilement des données sur Baidu Tieba, notamment les sujets populaires et les différentes catégories de forums. Grâce aux suggestions intelligentes alimentées par l’IA, récupérez rapidement les noms de sujets, les liens, le nombre de publications et l’activité des utilisateurs pour vos besoins en recherche, marketing ou création de contenu. Parfait pour analyser les tendances et discussions sur les réseaux sociaux de Tieba.

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Extracteur United Airlines

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En 2 clics, extrayez les numéros de vol, heures de départ, aéroports d’arrivée et tarifs depuis United Airlines, puis exportez instantanément vers Excel, Google Sheets ou Notion. Thunderbit AI s’occupe du reste.

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Extracteur UNIQLO

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Extrayez en 2 clics les noms, prix, couleurs et tailles des produits Uniqlo grâce à l’extension Chrome propulsée par l’IA de Thunderbit. Exportez directement vers Google Sheets, Excel ou Notion et gardez votre veille produit toujours à jour.

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Extracteur Rakuten Travel

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L’Extracteur Rakuten Travel de Thunderbit vous permet de collecter facilement les données des listes et fiches d’hôtels sur Rakuten Travel. Grâce aux suggestions intelligentes de champs, récupérez rapidement noms d’hôtels, tarifs, évaluations, types de chambres et équipements pour vos recherches ou l’organisation de voyages. Parfait pour les agences de voyage, les chercheurs et les entreprises qui ont besoin de données structurées sur le secteur du tourisme.

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Extracteur PeopleWhiz

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L’extracteur PeopleWhiz de Thunderbit vous permet d’extraire des données depuis les résultats de recherche et les profils PeopleWhiz grâce à des suggestions de champs alimentées par l’IA. Rassemblez des noms, des coordonnées, des localisations et bien plus encore pour la recherche, le marketing ou la génération de leads. Transformez rapidement et efficacement les données PeopleWhiz en jeux de données structurés.

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